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Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático Aplicado con Python
Construye y evalúa un modelo de clasificación con Python y scikit-learn. Trabaja calidad de datos, preparación sin fugas, comparación, métricas, umbrales y una entrega reproducible con datos sintéticos.
Paso a paso
Lo que vas a aprender
Abre un módulo y estudia aquí mismo. La primera clase y sus materiales son gratuitos.
01Problema y predicción1.5 h · 1 clase · Introducción gratuita
Problema y predicción
Clase gratuitaEstudia el video, la lectura y las diapositivas. Después responde la evaluación del módulo.
Material de esta clase
PDFLectura del módulo (PDF)Ver material
Abrir material en otra pestaña ↗PPTDiapositivas del módulo (PowerPoint)Ver material
Abrir material en otra pestaña ↗02Calidad de datos1.75 h · 1 clase
Video clase
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03Preparación sin fuga de información1.75 h · 1 clase
Video clase
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04Comparación de modelos1.75 h · 1 clase
Video clase
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05Métricas y umbrales1.75 h · 1 clase
Video clase
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06Entrega reproducible y seguimiento1.5 h · 1 clase
Video clase
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Cómo se calculan las horas de estudio
Horas de estudio estimadas de 60 minutos: video, lectura y repaso de diapositivas a 120 palabras/minuto, 20 minutos de práctica y 10 minutos de evaluación por módulo; redondeo al cuarto de hora superior. No incluye tiempo adicional del libro para evitar contar las lecturas dos veces.